데이터베이스 - 데이터모델(개체-관계, 관계형)

데이터모델

 

정의 

- 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형

- 데이터, 데이터의 관계, 데이터의 의미 및 일관성, 제약조건 등을 기술하기 위한 개념적 도구들의 모임

- Schema를 논리적으로 묘사하기 위해 사용하는 지능적 도구

 

종류

1) 개념적 데이터 모델

 - 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정

 - 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실세계를 표현

 - E-R 모델이 대표적

 

2) 논리적 데이터 모델

 - 개념적 데이터 모델에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 변환하는 과정

 - 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계를 이요하여 현실 세계 표현

 - 단순히 데이터 모델이라고도 한다. 

 - 특정 DBMS는 특정 논리적 데이터 모델 하나만 선정하여 사용

 - 데이터간의 관계를 어떻게 표현하느냐에 따라 관계 모델, 계층 모델, 네트워크 모델로 구분

 

데이터 모델에 표시할 요소

1) 구조 - 논리적으로 ㅠㅛ현된 개체 타입들 간의 관계로서 데이터 구조 및 정적 성질 표현

2) 연산 - DB에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세

3) 제약 조건 - DB에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건

 

데이터 모델의 구성 요소 

1) 개체

 - 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체

 - 실세계에 독립적으로 존재하는 유형, 무형의 정보로서 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성

 - 파일 시스템의 레코드에 대응하는 것으로 어떤 정보를 제공하는 역할을 수행

 - 독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별 가능

 

2) 속성

 - 데이터의 가장 작은 논리적 단위 

 - 개체를 구성하는 항목

 

3) 관계

 - 개체간의 관계 또는 속성 간의 관계

 3-1) 관계의 형태

  - 일대일(1 : 1), 일대다(1 : n), 다대다(n : m)

 

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📌 개체-관계 모델 (E-R)

 

개요 

- 개념적 데이터 모델의 가장 대표적인 모델

- 개체와 개체 간의 관계를 기본 요소로 이용

- 개체 타입과 이들 간의 관계 타입을 이용해 현실 세계를 개념적으로 표현

- 데이터를 개체, 관계, 속성으로 묘사

- 특정 DBMS를 고려한 것은 아님

- 관계유형은 제한 없다

- 초기에는 개체, 관계, 속성과 같은 개념들과 구성되었으나 나중에는 복잡한 개념들이 첨가되어 확장

 

E-R 다이어그램

- E-R 모델의 기본 아이디어를 시각적으로 표현하기 위한 그림

E-R다이어그램에 사용되는 기호

 

확장된 E-R 모델

- 개체를 구성하는 속성들은 개체에서 선을 연결하여 작은 원으로 표시

- 속성 중에서 단일 식별자(기본키)는 작은 원을 검게 칠한다

- 복합 식별자는 관련 속성들을 선으로 묶어서 묶은 선 끝에 검게 칠한 원을 그린다

- 관계와 개체를 연결하는 선 위에는 (최소 대응수, 최대 대응수)로 표시

 

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관계형 데이터 모델

 

개념

- 계층 모델과 망 모델의 복잡한 구조를 단순화시킨 모델

- 2차원적인 표를 이용하고, 하나의 DB로 묶어서 테이블 내 속성들 간의 관계를 설정하거나 테이블 간의 관계를 설정하여 이용한다.

- 기본키와 이를 탑조하는 외래키로 데티어 간의 관계 표시

- SQL이 대표적인 언어

- 관계를 자유롭게 표현할 수 있다.

 

E-R 모델을 관계 모델의 테이블로 변환

다음은 개체 A와 B, 관계 Y로 이루어진 E-R 모델을 관계 테이블로 변환하는 방법이다

- 개체는 독립적인 테이블로 표현

- Y가 1:1관계이면 개체 A의 기본키를 개체 B의 외래키로 추가 or 개체 B의 기본키를 개체 A의 외래키로 추가하여 표현 

- Y가 1:n 이면 개체 A의 기본키를 개체 B의 외래키로 추가하여 표현 or 별도의 테이블로 표현

- Y가 n:n 관계이면 개체 A와 B의 기본키를 모두 포함한 별도의 테이블로 표현한다.

- 기본키들은 밑줄을 친다.

 

관계형 데이터 모델의 특징

장점 : 간결함, 보기 편함, 다른 DB의 변환이 용이

단점 : 성능이 다소 떨어짐