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발전을 위한 기록

[IT/AI] 지도학습(Supervised Learning) - 정의, 예시, 유형

지도학습이란? 지도학습은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(라벨)을 기반으로 모델을 훈련시키는 방법입니다. 이 과정에서 모델은 데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 예를 들어, 고양이와 개의 이미지를 구분하는 모델을 만들 때, 각 이미지에 '고양이' 또는 '개'라는 라벨을 붙여 모델에게 학습시키는 것이죠. 쉽게 말하면, 질문과 정답을 모두 제공하여 모델을 학습 시킨다고 할 수 있습니다. 지도학습의 실생활 예시 의료 이미징 : MRI나 CT스캔과 같은 의료 이미지를 분석하여 특정 질명의 징후를 탐지하는데 사용됩니다. 금유 분야의 사기 탐지 : 은행과 금융기관은 지도학습을 이용해 신용카드 거래나 계좌 활동을 분석합니다. 자동차 번호판 인식 : 교통 관리 시스템에..
IT/AI 2024. 1. 21. 22:38
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