[IT/AI] 인공지능의 정의와 특징

1. 정의

인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계 또는 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술이나 시스템을 가리킵니다. 이는 전통적인 프로그래밍 방식과는 달리, 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 경험을 쌓아가는 능력을 지니는 시스템을 포함합니다.

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2. 특징

1. 학습능력(Learning)

AI 시스템은 주어진 데이터를 기반으로 학습할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 정보에 대한 예측이나 의사 결정을 수행할 수 있습니다.

 

2. 추론능력(Inference)

학습한 내용을 바탕으로 새로운 데이터나 상황에 대한 추론을 수행할 수 있습니다. 즉, 일반화된 지식을 활용하여 문제를 해결하거나 새로운 상황을 이해할 수 있습니다.

 

3. 자기수정능력(Self-correction)

 AI 시스템은 학습한 내용을 기반으로 자체적으로 성능을 평가하고, 필요한 경우에는 자동으로 수정 및 개선할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

 

4. 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)

언어를 이해하고 생성하는 능력을 포함합니다. 음성 인식, 문장 분석, 번역 등이 NLP의 예시입니다.

 

5. 기계학습(Machine Learning)

AI의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 패턴을 찾는 기술을 의미합니다.

 

6. 딥러닝(Deep Learning)

기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 활용하여 다층적인 학습과 판단을 수행하는 기술을 말합니다.